科技——当代魔鬼还是天使

2017-10-27 15:20:13来源:电气与电子工程学院作者:门孝伟浏览:

  相信很多人都看到了关于AlphaGo Zero的推送,说的是谷歌Deepmind团队开发出的新一代围棋“超级高手”。江湖传闻,它无需借助人类知识,仅是通过自我对弈就可以进行学习。基于增强学习(Reinforcement Learning)技术,仅仅三天后,AlphaGo Zero就打败了曾击败韩国棋手李世石的那只阿尔法狗。这还没完,40天的训练之后,它又打败了曾击败世界冠军柯洁的那只“狗”。
 
  今天,科技真的已经到这个地步了。曾记否,1997年,国际象棋冠军卡斯帕罗夫被计算机“深蓝”所打败。若把“深蓝”拿到今天来看,它是什么水平?无名小卒而已!这种上世纪的“超级计算机”早就无法与目前你面前的电脑相媲美。“深蓝”在当时用的是穷举法,每一步都进行最优化的计算来运行。而这种穷举法却不适用于围棋,因为对于围棋来说,变化太多,经过若干步骤之后,就会变成一个天文数字。起初,AlphaGo通过“监督学习”的方式就可以打败人类顶尖棋手,可这还是不够完美,现在,人类找到优化它的方法。2006年,Hinton等人提出的“深度学习”在2015年迎来了新的阶段,它能把高维度的问题自动降维,这样,就为解决爆炸式增长的数据问题提供了可能,说得标准一点,它解决了维度灾难这一难题。
   这真的很令人惊奇!想象一下,若根据你所需要的条件来建立一个仿真环境,继而设计一个神经网络,用这种方法去进行各种趋向于最优的尝试,最终设计出的结果会有一个奖惩函数反馈,以此让这个网络进行学习,这得多人性化啊!举个例子,就拿你每天的穿衣打扮来说,它可以根据你希望的条件,帮你设计最适合今天天气、气节、场合等等因素的最佳搭配。这够不够强大?还有,它不需要大量数据的喂养,只靠自己进行学习。

  可是,可是,可是啊,任何事物都是有两面性的,很多论坛对AlphaGo Zero的横空出世表示了担忧:万一日后某一天这些AI系统的机器人冲破了机器人三定律,摆脱了人类的控制怎么办?前些天不也有机器人因为不堪工作的重负而自杀的新闻吗,虽然觉得这新闻可信度不高,但也不会完全是空穴来风吧,毕竟无风不起浪。

  我们早就知道,科技是一把悬在人类头顶的达摩克里斯之剑。或许,现在说人类被自己亲手制造的机器人反杀还为时尚早;或许,你说《复联2·奥创纪元》《终结者》系列的影片中机器人反水只是杞人忧天。在一切都还在发展时的断言都只能算作一种猜想,有这种可能,但不一定成为结论。

  结尾将冯唐的一段话奉上:阿尔法狗们能做的事如果你做起来开心,你就继续做吧。人类早就跑不过汽车了,但是不妨碍很多人热爱跑步。

责编:曲迎雪